Cбор семантического ядра для сайта (2017)

При составлении СЯ как правило практикуется 2 подхода:
• сбор как можно более полного семантического ядра;
• парсинг удачных конкурентов.

В первом варианте используются все возможные источники начиная от подсказок Вордстат и заканчивая базами MOAB и Паcтухова. Ядро получается наиболее полным, тематика раскрывается полностью, но надо учитывать, что при таком подходе "выстреливают" (выходят в ТОП) примерно 20% статей.

При втором подходе парсятся только успешные конкуренты, у которых большинство ключей уже в ТОПе. В данной статье рассмотрим именно этот вариант.

Что такое семантическое ядро сайта

Семантическое ядро — это поисковые запросы, по которым ваш сайт могут искать пользователи поисковых систем, таких как Яндекс, Google и т.д.

Как правильно составить семантическое ядро

Вместо долгого и достаточно дорого составления СЯ можно просто "подсмотреть" по каким ключам вышли в ТОП ваши конкуренты:
• подбор ключевых слов;
• бесплатный анализ конкурентов;
• платный анализ конкурентов.

Ручной метод (с использованием Wordstat)

Самый простой и понятный способ сбора ключевых слов — использование официального сервиса от “Яндекса” wordstat.yandex.ru. Он представляет статистику “по каким фразам и что искали пользователи “Яндекс” за последний месяц, год и т.д”.

Вбиваем любую фразу и видим сколько раз ее искали в Яндекс. Естественно в работу пускаются только наиболее частотные запросы.

• данный способ бесплатен;
• но требует больших трудозатрат;
• с его помощью невозможно собрать полное ядро.

Можно "обогревать космос" подбирая ключи с помощью Яндекс Вордстат, и зная что "выстрелят" всего 20% ваших статей. А можно сразу писать статьи под эти 20% ключей, подсмотрев их у конкурентов.

Бесплатный метод (на основе Megaindex)

Шаг 1. Выбираем достойного донора среди конкурентов

Нам нужно отобрать доноров по нашей тематике, которые имеют высокую посещалку естественным путем.

"Донор" - это лучший из конкурентов, с которого стоит брать пример, на который стоит ориентироваться:
• сайт относительно молод: 6-18 месяцев;
• не очень большое количество статей: 100-200 шт.;
• основной трафик из поисковых систем;
• не продвигался покупными ссылками;
• 20 и более уникальных посетителей на страницу.

• Посещаемость смотрим из открытой статистики LiveInternet (Li), допустим, по сервису Пелевина. Я обычно смотрю в диапазоне 2-8k уников, ниже не интересно, выше - всякий шлак.
• Обратные ссылки смотрим по LinkPad (можно прямо в RDS bar).
• В сервисе SimilarWeb проверяем чтобы трафик шел в основном с поисковых систем.

Не рассматриваем сайты, которые высоко ранжируются в силу:
• большого возраста;
• большого количества статей;
• большого количества ссылок на сайт;
• основной трафик из соц. сетей по непонятным схемам.

Шаг 2. Парсим ключи

Идем в Megaindex / SEO сервисы / Видимость сайта

Ни отсортировать, ни изменить здесь мы ничего не можем, поэтому просто экспортируем в CSV.

Для тех, кто сомневается, что Megaindex правильно выделяет ключи, по которым идет трафик:
• посмотрите в LiveInternet, по каким ключам на ваш сайт идут пользователи;
• просканируйте ваш сайт в Мегаиндекс;
• сравните результаты ключей.

Надеюсь, все вопросы отпадут.

Открываем полученный файл csv в Excel, сортируем и оставляем только ключи:
• частотностью по "!wordstat" более 300;
• позиции в Яндекс и Google 1-20;
• сложность: 2-3 слова.

Почему только 2-3 словные фразы? Однословные ключи являются ВЧ и вышли в ТОП в результате работы более широких ключей.

Шаг 3. Кластеризация семантического ядра

Группируем ключи и создаем структуру сайта. После второго шага мы получили унылую портянку ключей. Многие из них на одну тему и следовательно войдут в одну статью. Теперь их нужно отсортировать по отдельным статьям и далее статьи по разделам (рубрикам). Это можно сделать вручную или с использованием бесплатных сервисов.

В итоге у нас остались только необходимые ключи, на основе которых мы будем писать статьи. Но предварительно эти запросы необходимо структурировать, создав таким образом будущие разделы (рубрики) нашего сайта. Поможет нам в этом бесплатный сервис KeyAssistant. Создаем папки и подпапки (в дальнейшем это будут разделы и подразделы меню нашего сайта) и переносим в них выбранные ключи. Перед переносом ключи можно группировать по необходимым словам, то есть переносить не по одному ключу, а сразу необходимую группу ключей.

Что понравилось:
• Страница в структуре KeyAssistant автоматически принимает название по ключу с максимальной частотностью "!wordstat", и в ней показывается суммарная частотность всех ключей.
• Если в проект добавить еще csv со спарсенными ключами, то дубли уберутся автоматически. То есть нет необходимости собирать ключи в один файл, можно их добавлять по мере нахождения новых интересных сайтов.

Четыре выделенных ключа поместили в подраздел, и имя страницы автоматически скопировалось с самого "жирного" ключа.
Далее полученную структуру можно экспортировать в csv и по ней выдавать задания копирайтерам на написание статей:

Сколько ключей мы должны получить в итоге (или иными словами - сколько тем для написания статей)?
Лучше иметь 5-10 сайтов разной тематики по 100 статей, чем один сайт на 1000 статей. Этим мы снизим риски пессимизации от ПС.

Платный метод (используя Keys.so)

Что такое Keys.so?
• keys.so - онлайн-сервис для анализа семантики конкурентов с огромной базой ключевых слов

Зачем использовать платный способ?
• более широкая база;
• более чистая база;
• автоматический охват всех конкурентов;
• можем узнать все сайты нашего конкурента по коду Adsense, Analytics, Leadia.

Например мы нашли классный сайт, а есть ли у данного вебмастера еще сайты? Код Adsense то он ставит везде одинаковый, вот по нему то мы и вычислим всю сетку сайтов. Аналогично по кодам Leadia и Analytics.

Шаг 1. Найти конкурентов из ТОП

• Берем сайт своего "любимого" конкурента и жмем "Анализировать".
• Открываем всех конкурентов "Конкуренты - Открыть все".
• Ставим тематичность 10, похожесть 4 и жмем "Применить", этим мы уберем крупные порталы типа kakprosto.ru, которые пишут обо всем подряд.
• Выгружаем в Эксель, проверяем вручную, удаляем ненужные сайты:
  • которые не совсем по нашей тематике;
  • старше 3 лет (исключаем фактор возраста);
  • у которых основной трафик не из поиска (исключаем арбитраж);
  • которые сильно "пихались" ссылками (исключаем фактор ссылочного);
  • с посещалкой меньше 10 на 1 страницу (зачем нам такие неудачники).

Цель первого подхода - найти конкурентов которые вырвались в ТОП и имеют большую посещалку благодаря удачно подобранным ключам, а не в силу своего возраста, покупных ссылок и т.д.
В принципе на этом можно и остановиться и перейти к финальному этапу сбора ключей, но мы нашли еще не всех конкурентов.

Шаг 2. Найти конкурентов конкурентов

• Переходим на вкладку "Групповой отчет" и вводим оставшихся после чистки в первом подходе конкурентов, жмем – "Анализировать".
• Переходим на вкладку "Конкуренты группы" и фильтруем по "Похожесть 30".
• Выгружаем в Эксель, еще раз ручками перебираем конкурентов наших конкурентов и убираем ненужных.

Цель второго подхода - найти конкурентов наших конкурентов.
Надеюсь теперь мы нашли всех наших конкурентов.

Шаг 3. Финальный этап

• Опять заходим в "Групповой отчет" и вводим конкурентов из 1 и 2 подхода.
• Фильтруем по:
  • “!wordstat” больше 10;
  • конкурентов больше или равно 2;
• выгружаем в csv.

В результате получаем большую портянку ключей, по которым наши крутые конкуренты вышли в ТОП. Осталось только разгруппировать.

Аудит семантического ядра сайта

Стоимость качественного семантического ядра с кластеризацией велика. Чтобы не брать "кота в мешке" попросите исполнителя предоставить семантику по одному запросу. Как правило это делается бесплатно. Прогоните полученные ключи через Мутаген и посчитайте число высокочастотных, но низкоконкурентных ключей. Часто встречаются исполнители которые предоставляют большое количество ключей, но рабочих из них крайне мало.

Вот почему я до сих пор предпочитаю собирать семантическое ядро самостоятельно.